车牌识别系统识别原理流程:
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车牌识别系统的应用技术三点
图像识别技术 车牌识别系统是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的号码网站建设公司,从而完成识别过程的一种技术,可以完成对车辆身份的辨认。
云平台 其针对数据的存储、检索、关联、推导等有的发掘,这些数据自己来说是通用的。停车场云平台管理,打破单个集团化车辆管理体系信息孤岛近况,实现多个停车场在统一平台上集中同一管理。
在线付出 对于出管理行业来讲,“三方付出”尚属奇怪事物,但是两方面营业具有着很强的“正相干”。在线付出是终端消耗市场的较大营业领域,而出管理做为安防产业的终端行业可以为终端付出提供便捷、的服务基础,两者的绑定也会催生出管理行业的新营业领域。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商***或供货不足而出现产品***失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!
随着“无人超市”,“无人书店”等一系列无人值守的服务场所的出现,“无人”的概念再次掀起新的热潮。 停车场行业在室内定位技术的带动下,也逐渐以“无人值守”的方式使停车管理变得智能化和便捷化。
停车场以无人值守车牌识别系统使停车管理变得智能化和便捷化
无人值守车牌识别系统可使用部署在停车场进出口的视频识别摄像机,快速识别,并自动记录出入时间,然后通过输入号码,自动显示 停车时间和费用结算后,车主可以通过微信,支付宝等电子支付渠道自行缴纳费用,在规定的时间内车辆必须离开,不及时付款车辆可在出场是扫描二维码快速支付。不能使用电子付款的车主可以在停车场的自助付款终端自行付款。
无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势:
***:通行速***
通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行,无需要拿卡和人工收费,节省车主时间,提高通行速度。
***:防乱收费和错计费
由于停车系统全程电子计时、线上支付,车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤,避免了传统人工收费的各种端。
第三:停车场车位使用***
车辆进出速***、车主可以快速寻停车位和反向寻车,使得车位利用率增加,降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。
第四:节省停车场成本
无人值守停车场省去了停车场管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费,***节省了停车场的管理运营成本,增加了停车场收益。
第五:提高用户体验度
无人值守车辆停车场管理系统全程由车主自助完成,车主可以自主控制停车的一系列操作过程,清晰直观,便捷,帮车主节省了时间,提高了车主的停车体验度。
智能通道闸一般分为摆闸、翼闸、三辊闸、旋转闸、一字闸等种类,其功能与应用场所都有所不同。它广泛运用于工厂的考勤系统,事业单位的消费系统,小区的门禁管理系统,景点等场馆的验票系统等,具备多种不同的配置,可适用于访客不太大的环境。
浅谈智能通道闸应用范围和发展前景
在访客大的火车站、地铁站、码头等地方的通常是翼闸,翼闸具有快速打开、安全、方便等特点,是行人高频率出入通道的理想管理疏导设备,配合智能卡可以实现脱机售票管理功能,形员进出的无人值守管理。
从以上的功能使用上可以看出,通道闸在我们的生活中已经无处不在,随着人们对人力成本不断上升的考虑,采用人工管理与智能设备管理相结合的方式不仅可以节省成本,更也能够提高工作效率,其优势是不言而喻的。尽管通道设备市场需求大,但是在竞争激烈的智能通道系统行业如何取得更好的发展也成了一个问题。
现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?
一、大角度识别
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。
二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,像素宽度就要在一定范围内。