罗德与施瓦茨 频谱分析仪 FSW26
主要特点
- 频率范围介于 2Hz 至 8/13.6/26.5/43.5/50/67/85/90GHz（配备
- 罗德与施瓦茨
- 外部谐波混频器， 500GHz）
- 载频偏移 10 kHz（1 GHz 载波）时，相位噪声低至 -137 dBc (1 Hz)
- –88dBc 动态范围（带噪声抵消），适用于 WCDMA ACLR 测量
- 达 5GHz 的分析带宽
- <0.4db 总体测量不确定性， 8ghz
- 在 512 MHz 的带宽下实时分析
- 高分辨率 12.1" (31 cm) 触摸屏，便于操作
- 可并行运行和显示多个测量应用
规格
频率频率范围R&SFSW82 Hz 至 8 GHz
R&SFSW132Hz 至 13.6 GHz
R&SFSW262Hz 至 26.5GHz
R&SFSW432 Hz 至 43.5 GHz
R&SFSW502Hz 至 50GHz
R&SFSW672Hz 至 67GHz
R&SFSW852Hz 至 85GHz，达 90 GHz（使用 R&SFSW-B90G 选件），YIG 预选器 = 关参考频率的老化
1 × 10–7/年
带 R&SFSW-B4 选件3 × 10–8/年带宽分辨率带宽标准滤波器1 Hz 至 10 MHz，80 MHz（使用 R&SFSW-B8 选件）
RRC 滤波器18kHz (NADC)，
24.3kHz (TETRA)，
3.84 MHz (3GPP)
信道滤波器100 Hz 至 5 MHz
视频滤波器1 Hz 至 10 MHzI/Q 解调带宽
10 MHz
带 R&SFSW-B28 选件28 MHz
带 R&SFSW-B40 选件40MHz
带 R&SFSW-B80 选件80 MHz
带 R&SFSW-B160 选件160 MHz
带 R&SFSW-B320 选件320 MHz
带 R&SFSW-B512 选件512 MHz
带 R&SFSW-B1200 选件1.2 GHz
带 R&SFSW-B2001 选件2 GHz1)
带 R&SFSW-B2000 选件2 GHz2)
带 R&SFSW-B5000 选件5 GHz3)显示平均噪声电平 (DANL)
2 GHz–156 dBm (1Hz)（典型值）
带 R&SFSW-B13 选件–159 dBm (1Hz)（典型值）
8 GHz–156 dBm (1Hz)（典型值）
20 GHz–150 dBm (1Hz)（典型值）
40 GHz–144 dBm (1Hz)（典型值）
80 GHz–126 dBm (1Hz)（典型值）使用前置放大器
（R&SFSW-B24 选件）条件下的 DANL8 GHz–169 dBm (1Hz)（典型值）
20 GHz–166 dBm (1Hz)（典型值）
40 GHz–165 dBm (1Hz)（典型值）有噪声抵消、前置放大器关闭且频率为 2 GHz 条件下的 DANL
–169 dBm (1Hz)（典型值）互调三阶截止点 (TOI)f<1ghz+30dBm（典型值）
f<3ghz+25dBm（典型值）
8 GHz 至 26 GHz+17dBm（典型值）
13.6 GHz 至 40 GHz+15dBm（典型值）WCDMA ACLR 动态范围有噪声抵消88dB相位噪声10 kHz 载波偏移500MHz 载波–140dBc (1Hz)（典型值）
1GHz 载波–137dBc (1Hz)（典型值）
10GHz 载波–128dBc (1Hz)（典型值）总体测量不确定性8 GHz<0.4db
1)适用于 R&SFSW43 和 R&SFSW50。
2)2GHz 解调带宽，适用于频率 > 5.5GHz。需要 R&SRTO2044 数字示波器。不适用于 R&SFSW8 以及 R&SFSW13。
3)适用于 R&SFSW85。5GHz 解调带宽，适用于频率 > 9.5GHz。需要 R&SRTO2064 数字示波器。FSW26-RS罗德与施瓦茨FSW43信号与频谱分析仪
Rohde & Schwarz现在推出全新的R&S FSW 讯号及频谱分析仪 ,其频率範围可支援达
43.5GHz非常适合做为微波量测应用,另搭配 R&S 谐波混频器,其频率範围即可扩充达
110GHz;为无线网路、雷达及卫星应用 解决方案。
R&S FSW43 全新高阶讯号及频谱分析仪频率範围涵盖自2Hz至43.5GHz,其优异的RF动
态範围、量测速度及多样化的功能让 FSW43 成为微波量测应用的 选择;FSW43搭配前
置放大器即可达到 –164 dBm的杂讯位準,非常适用于微弱讯号的量测;在 40 GHz 讯号
载波偏移于10 kHz下之相位杂讯达–117dBc (Hz),甚至于非常接近载波的情况下,亦
可达到非常高的量测灵敏度,例如雷达讯号的量测,其结果将可让信号分析过程中的固有
误差最小化
