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              ---虹膜生物识别应用

一、    虹膜概念

虹膜是黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，是人体中可见的内部组织，红外光下照射下呈现出纹理信息，如***、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜纹理的形成受遗传因素的影响较小，主要由胚胎期组织的营养状况及生物物理条件决定，具有***的随机性。虹膜在胎儿发育阶段到出生后18个月这段时间内形成后，在整个生命历程中是保持不变的。

虹膜识别技术是通过比对不同虹膜图像特征之间的相似度来进行的，其核心步骤是使用图像处理方法对眼睛虹膜纹理特征进行分析、提取，分类、归一化抽象描述，最终将纹理特征抽象成虹膜特征模板，通过模板的比对匹配，来确定身份。

二、    虹膜识别特点

1. 准确性

准确性是生物特征识别技术的关键性能。英国剑桥大学 John Daugman 教授提出的虹膜相位特征证实了虹膜图像有 244 个独立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是 3.2 比特。考虑到用模式识别方法提取图像特征是有损压缩过程，因此可以预测虹膜纹理的信息容量远大于此。虹膜的形态胚胎发育过程的随机干扰而定，所以每个人都具有的虹膜纹理，即使是同一个人的左右眼或者是同卵双胞胎，其虹膜纹理也有***差异。 虹膜的性为高精度的身份识别奠定了基础。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中***度的。

2. 稳定性

虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第6个月虹膜的主要纹理结构已经成型。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。由于角膜的保护作用，发育完成的虹膜不易受到外界的伤害。

3. 非接触性

虹膜是人体外部可见的内部器官，不必接触采集装置就能获取合格的虹膜图像，相对于指纹、掌纹、静脉等需要接触感知的生物特征更加干净卫生，不会污损成像装置，影响其他人的识别。

4. 抗欺骗性

获取清晰的虹膜纹理图像需要专用的虹膜图像采集装置和用户的配合，所以在一般情况下很难盗取他人的虹膜图像。此外，眼睛具有很多光学和生理特性可用于活体虹膜检测。

5. 活体性

虹膜是活体生物特性，具有一些只有在活体上才存在的特征，如对不同光线有不同的反射特性，瞳孔会随着光线刺激与放大，这些可以作为检测活体的依据，而人脸特征和指纹特征的活体特性和易用性相比虹膜来说要少的多。

三、    与其他生物识别技术比较

2001 年 5 月到 10 月，受英国***通信电子安全组 CESG（Communications Electronics Security Group） 委托，英国国家物理实验室（NPL）通过广泛的实验研究，对各类人体生物特征识别技术作了分析比较 并在实验结果中认为：虹膜识别是“最***”、“处理速度最快”以及“最难伪造”的。

虹膜识别技术与相应的算法结合后，才能达到十分优异的准确度，即使***的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认假和拒假的可能性也相当小，两个不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1/1200，000,两个不同的虹膜产生相同Iris Code（虹膜代码）的可能性是，比其他任何生物认证技术的***度高几个到几十个数量级，对比详情如下：

生物识别技术比较

四、    思源科安算法优势

思源科安的虹膜识别算法在单核1.0GHz嵌入式处理器上，处理一帧960x960分辨率的图像所需时间不超过50ms，这使得算法的普及适用性更好，可以迅速普及到各行各业的应用中去。

除了处理速度的优势外，在虹膜检测、活体虹膜判别、图像质量评价、虹膜区域定位、图像增强、特征表达和抽取、特征匹配等各关键环节也都融入了自主研发的关键核心算技术。建立了比较系统和完整的虹膜识别理论、技术和方法，提高了虹膜识别系统的易用性、准确性、鲁棒性和实时性。

思源科安虹膜识别核心算法指标

除了核心算法的优势外，思源科安还特别注重核心专利的布局，从2004年到现在，一共申请了30余项算法、装置、使用装置的方法等虹膜相关专利，其中有14项核心发明专利得到授权。依托自助研发的核心算法和核心专利，思源科安研制了十余款虹膜识别产品，产品应用于各行各业，迄今为止已覆盖上千万的人群

五、    B100识别机产品特点

六、    SY305注册机产品特点

七、    项目案例(2018-04)

1. 档案馆

2. 西安建工外事学院

3. 中建一局户县项目